早期多癌種風險評估 SPOT-MAS 衛教資訊

NGS（次世代定序，Next-Generation Sequencing） 是一種能快速、大規模分析 DNA 的先進技術。它可同時對大量 DNA 片段進行平行擴增與測序，就像「高速掃描器」能一次完整讀取龐大的基因資訊。
在癌症檢測中，NGS 能檢測到樣本中極少量的癌症衍生 DNA。和與生俱來的遺傳性 DNA 不同，癌細胞釋放到血液中的 ctDNA 含量極低，因此需要透過 高通量 NGS 的大量數據進行分析，才能更準確地捕捉癌症訊號。

年滿40歲的健康民眾，或排斥侵入性癌症篩檢的族群，以及下列具癌症高風險因子之族群：

1. 大量吸煙(吸煙達 20 包∕年的族群)、酗酒(男性每週 15 罐、女性 8罐啤酒)
2. 有癌症遺傳風險：曾施作 BRCA1、BRCA2、TP53 等遺傳性癌症基因檢測，結果為高風險
3. 肝臟疾病：B 型或 C 型肝炎患者
4. 家族史：家族成員曾確診癌症的族群

ctDNA，全名為循環腫瘤 DNA（circulating tumor DNA），是癌細胞在生長或死亡過程中釋放到血液中的微量 DNA，帶有癌細胞的獨特訊號，就像「癌細胞留下的指紋」。透過抽血檢測並分析 ctDNA，可以在體內偵測到癌症訊號，進而應用於癌症的早期偵測、預後評估與治療反應監測。

DNA 多體學分析，是同時從不同面向去觀察血液中癌症 DNA 的特徵，主要涵蓋：

• 基因體學（Genomics）：觀察基因序列變化
• 表觀遺傳學（Epigenomics）：例如 DNA 甲基化等化學標記
• 片段組學（Fragmentomics）：分析 DNA 片段長度與結構特徵

透過結合這三大領域的訊號，再搭配人工智慧分析，就能更準確地發現癌症訊號。

在 SPOT-MAS 10檢測中，AI 技術扮演著關鍵角色。檢測不僅分析 ctDNA 的單一特徵，而是同時蒐集 基因體學、表觀遺傳學與片段組學 等多重數據。
這些龐大而複雜的訊號經由 AI 演算法整合後，能精準辨識出癌症 DNA 與正常 DNA 的差異，並進一步推測癌症訊號可能來自的器官或組織。
簡單來說，AI 能在大量基因線索中找到隱藏的癌症訊號，讓檢測更準確、快速且可信。

不能代表確診。SPOT-MAS 10僅協助一般民眾有效追蹤並即早發現可能的罹癌風險，實際確診需依據臨床醫師之診斷結果。

SPOT-MAS 10 的低風險報告僅表示受檢者現在體內並未發現癌症的ctDNA訊號，但無法預測未來的癌症發展風險。

根據報告顯示的高風險癌症種類，尋求專科醫師的診斷及建議。
*台灣基康提供高風險受測者診斷支援政策(詳情請來電查詢)。

若之前得過癌症，則不建議再施做本檢測，建議尋求專業臨床醫師建議，實施癌症復發之監控型檢測

可電話聯繫 (02) 2759-5298 或 E-mail 來信：service@genehealth.com.tw
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